Cochetam cu ideea unui curs oferit de o instituție de prestigiu de vreo câțiva ani. Recunosc că îmi surâdea ideea de a fi o variantă intensivă de 2-3 săptămâni cu prezență fizică, însă după ce am văzut ce înseamnă un curs serios mi-a cam trecut și nu mai vreau altceva decât online. De ce? În primul rând timpul mare pe care-l solicită.

Am mai încercat diverse materiale prin Coursera și LinkedIn, însă le-am găsit mult sub ce mă așteptam să fie. Dacă obiectivul e o certificare de pus la CV si ceva info de bază, probabil sunt relevante cele 2 platforme. Dacă în schimb îți dorești să înveți ceva într-un mod intensiv cred că soluția optimă sunt cursurile oferite de marile universități.

Fără rapoarte nu există un management de ads optim și tot fără rapoarte nu se poate vorbi de o optimizare a campaniilor. Multe se pot face prin analiză ad-hoc în interfață de ads sau prin instrumentele de acolo, dar pentru lucruri cu adevărat importante este necesară o infrastructură de analiză și raportare.

Pe subiectul infrastructurii proprii o să revin, dar până la aceasta mai importantă este partea de raportare a campaniilor în relația cu clienții sau cu departamentele, dacă discutăm de o echipa PPC proprie.

Artificial intelligence (AI), Machine Learning (ML), Deep Learning (DL), Neural Networks (NN) și alte câteva sunt cele care compun platformele de ads actuale. Într-o prezentare văzusem asocierea celor 4 cu o păpușă Matrioșka, păpușă mare este AI, iar cea mică este NN.

Când vorbim despre campanii smart, audiențe lookalike sau strategii de optimizare a campaniei sau a bid-ului, de fapt vorbim de tehnologii ca cele menționate anterior.